TB230621S02 အချက်ပြမှုနှင့် အချက်ပြမှု စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း လေ့ကျင့်ရေးကိရိယာ ကျောင်းသုံး ထိုင်ခုံ ကျောင်းသုံး ဓာတ်ခွဲခန်းသုံး ပစ္စည်းကိရိယာများ ပညာရေးဆိုင်ရာ လျှပ်စစ်လေ့ကျင့်ရေး ပစ္စည်းကိရိယာများထုတ်ကုန်ဖော်ပြချက်-
စမ်းသပ်သေတ္တာကို အချက်ပြစနစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုလုပ်ငန်းစဉ်အကြား အတွင်းပိုင်းဆက်ဆံရေးအရ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အချက်ပြစနစ်စမ်းသပ်မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုလုပ်ငန်းစဉ်စမ်းသပ်မှု၏ ပြည့်စုံသော စမ်းသပ်ပလက်ဖောင်းအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်သေတ္တာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုလုပ်ငန်းစဉ်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး ရိုးရာအချက်ပြစနစ်စမ်းသပ်မှုသေတ္တာသည် ပြီးမြောက်ရန်ခက်ခဲသော သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုမကောင်းသော စမ်းသပ်မှုများကို ပြီးမြောက်စေနိုင်သည်၊ ဥပမာ-
အချက်ပြစနစ် convolution၊ arbitrary signal decomposition၊ အချက်ပြကြိမ်နှုန်းဒိုမိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ Fourier transform စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ဆက်စပ်သော စမ်းသပ်မှုများ- DSP (သို့မဟုတ် SOPC) အခြေခံအချက်ပြရယူမှု၊ FIR (IIR) ဒစ်ဂျစ်တယ် filter အွန်လိုင်းဒီဇိုင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်အတည်ပြုခြင်း၊ FFT algorithm ဒီဇိုင်းနှင့် အချက်ပြကြိမ်နှုန်းရောင်စဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အသံအချက်ပြ band ကန့်သတ်ချက်၊ အသံကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ အသံဖိသိပ်ခြင်း စသည်တို့ကဲ့သို့သော ပြီးပြည့်စုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုလုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများ။
နည်းပညာဆိုင်ရာ parameter
၁။ operating system နှင့် TFT ကိုအခြေခံသော ပေါင်းစပ်တူရိယာ-
DDS low-frequency အချက်ပြအရင်းအမြစ်၊ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်- sine wave၊ triangle wave၊ pulse၊ half wave၊ full wave၊ music၊ sweep frequency နှင့် အခြားအချက်ပြမှုများ၊ sine wave၊ sweep frequency: 0-2000KHZ; အခြားအချက်ပြကြိမ်နှုန်း: 0-50KHZ; signal amplitude :0-10Vpp;
နမူနာယူခြင်း pulse၊ frequency: 0-100KHZ၊ duty cycle: 12.5%-87.5%;
အနိမ့် frequency spectrum analyzer၊ frequency: 100HZ-1.5MHZ;
Frequency meter: 0-2000KHZ;
Millivoltmeter: 0-10V၊ frequency: 0-2000KHZ;
၂။ convolution စမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုးကို ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ input signal များနှင့် system function များကို PC မှ သတ်မှတ်နိုင်သည်။
၃။ passive နှင့် active analog filter အမျိုးမျိုးကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ simulation နှင့် verification; complex signal များကို sampling နှင့် recovery၊ recovery filter များကို တီထွင်နိုင်သည်။
၄။ digital filter ၏ online design၊ impulse နှင့် frequency response simulation နှင့် implementation ကို ပြီးမြောက်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည် (online design နှင့် download software အစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်)။ ကျောင်းသားများသည် ဤ function ကိုအခြေခံ၍ complex signal များတွင် harmonic components များ၏ position နှင့် size ကို လေ့လာနိုင်သည်။ ၅။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုနည်းပညာကိုအခြေခံ၍ ပြီးမြောက်နိုင်သည်- arbitrary signal များ၏ convolution၊ decomposition နှင့် synthesis (တြိဂံလှိုင်း၊ sine wave၊ half wave၊ full wave နှင့် အခြားအချက်ပြမှုများ၊ modulation signal အမျိုးမျိုး)၊ harmonic amplitude နှင့် harmonic phase တို့၏ signal synthesis ၏ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို လေ့လာနိုင်သည်။
၆။ built-in network interface နှင့် high-speed data acquisition module သည် LABVIEW virtual oscilloscope၊ virtual spectrum analyzer၊ virtual frequency selective meter တို့ကိုအခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရရှိနိုင်သည်။ PC တွင် real-time signal time domain frequency domain analysis ပြုလုပ်ပါ။
real-time signal synthesis နှင့် Gibbs effect ၏မူကို သရုပ်ပြပါ။ acquisition data ကို သိမ်းဆည်းနိုင်သည်။ PC ၏ backstage တွင် bandwidth analysis၊ spectrum analysis၊ energy analysis စသည်တို့ကဲ့သို့သော signal အမျိုးမျိုးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လုပ်ဆောင်သည်။
၇။ experimental box တွင် built-in voice interface နှင့် dedicated voice acquisition chip ပါဝင်ပြီး "oversampling" နှင့် "decimation filtering" နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ အသံသည် 8KHZ sampling တွင် ကောင်းမွန်သော recovery effect ရှိကြောင်း သေချာစေပြီး 8KHZ မှ 96KHZ အထိ sampling rate ကို program လုပ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်ချက်
စမ်းသပ်ချက် ၁ အဆင့်တုံ့ပြန်မှုနှင့် impulse တုံ့ပြန်မှု
စမ်းသပ်ချက် ၂ စဉ်ဆက်မပြတ်အချိန်စနစ်ကို သရုပ်ဖော်ခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၃ တက်ကြွသော passive filter
စမ်းသပ်ချက် ၄ နမူနာယူခြင်းသီအိုရမ်နှင့် signal ပြန်လည်ရယူခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၅ ဒုတိယအဆင့်ကွန်ရက်အခြေအနေလမ်းကြောင်းပြသခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၆ ပထမအဆင့်ဆားကစ်၏ ယာယီတုံ့ပြန်မှု (သုည input တုံ့ပြန်မှုနှင့် သုည state တုံ့ပြန်မှု)
စမ်းသပ်ချက် ၇ ဒုတိယအဆင့်ဆားကစ်၏ ယာယီတုံ့ပြန်မှု
စမ်းသပ်ချက် ၈ ဒုတိယအဆင့်ဆားကစ်ထုတ်လွှင့်မှုဝိသေသလက္ခဏာများ
စမ်းသပ်ချက် ၉ Signal convolution စမ်းသပ်ချက်
စမ်းသပ်ချက် ၁၀ ထောင့်မှန် pulse signal များ၏ပြိုကွဲခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၁၁ ထောင့်မှန် pulse signal များ၏ပေါင်းစပ်ခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၁၂ waveform ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် harmonic amplitude ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
စမ်းသပ်ချက် ၁၃ waveform ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် အဆင့်၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
စမ်းသပ်ချက် ၁၄ ဒစ်ဂျစ်တယ် filter နှင့် vilters အမျိုးမျိုး၏စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၁၅ ဒစ်ဂျစ်တယ် filter အွန်လိုင်းဒီဇိုင်းနှင့် arbitrary signal harmonic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
စမ်းသပ်ချက် ၁၆ Signal time domain frequency domain ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
အခန်း III ဒစ်ဂျစ်တယ် signal processing နှင့် voice processing စမ်းသပ်ချက်
စမ်းသပ်ချက် ၁ အသံအချက်ပြမှုကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံပြောင်းလဲခြင်း (မူရင်းအသံကို နားထောင်နိုင်ပြီး လှိုင်းပုံစံပုံကို မြင်နိုင်သည်)၊
စမ်းသပ်မှု ၂ Fourier transform (amplitude frequency ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် phase frequency ဝိသေသလက္ခဏာများ)၊
စမ်းသပ်မှု ၃: အသံအချက်ပြမှုများ၏ စကေးပြောင်းလဲမှု (အသံပြောင်းလဲခြင်းမပြုမီနှင့် ပြောင်းလဲပြီးနောက် အသံနှင့် ၎င်း၏ရောင်စဉ်ပြောင်းလဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း)
စမ်းသပ်မှု ၄ Voice band limit processing spectrum analysis (အသံအချက်ပြမှုများသည် low pass၊ high pass နှင့် band pass filter များမှတစ်ဆင့် အသီးသီးဖြတ်သန်းသွားသည်)။
